抖音数据采集分析工具 Python 源码开放

一、抖音数据分析可视化系统（含源码）

该系统利用 Python 实现了抖音数据的采集、分析与可视化，支持数据采集、清洗、存储、舆情分析、情感分析、主题模型分析等功能。项目基于 Django 框架开发，前端使用 Vue.js，数据库采用 MySQL。

（一）核心功能

• 数据采集：通过 API 或爬虫技术抓取抖音视频、评论、用户互动等数据。
• 数据存储：使用 Hive 存储清洗后的数据，支持高效查询。
• 情感分析：利用自然语言处理技术分析用户评论，评估情感倾向。
• 数据可视化：通过图表和仪表盘展示情感分布、舆情趋势等数据。

（二）技术栈

• 后端：Python + Django
• 前端：Vue.js + CSS + JavaScript + jQuery + Element UI
• 数据库：MySQL

（三）源码获取

• 提取链接：百度云盘，提取码：jf1d。

二、抖音热门视频数据分析

该研究项目通过 Python 实现了对抖音热门视频的评论数据采集与分析，主要利用 Scrapy 框架进行数据爬取，并结合 Pandas、NumPy 等库进行数据清洗和分析。

（一）核心代码

• 使用 Scrapy 框架采集抖音视频评论数据，通过模拟 HTTP 请求获取数据，并解析 JSON 格式的数据。
• 数据清洗：使用 Pandas 进行数据去重、空值处理和异常值过滤。

（二）研究背景

• 抖音平台的开放性为数据获取提供了便利，通过 API 接口可以获取视频、用户、评论等数据。

三、抖音短视频流量数据分析

该项目通过 Python 实现了抖音短视频流量数据的采集与分析，支持直播信息采集、数据清洗、数据库存储等功能。

（一）核心功能

• 数据采集：通过 Scrapy 框架采集抖音直播信息，包括直播名称、主播昵称、粉丝数、观看人数等。
• 数据清洗：使用 Pandas 进行数据去重、空值处理和异常值过滤。
• 数据存储：支持 MySQL 和 SQL Server 数据库。

（二）技术栈

• 数据采集：Scrapy
• 数据处理：Pandas、NumPy
• 数据库：MySQL、SQL Server

以上是目前公开的抖音数据采集分析工具 Python 源码的相关信息。如果您需要更详细的代码实现或具体功能介绍，可以参考上述链接中的项目源码。